Programa
Ejecutivo en
Inteligencia Artificial
Diplomas acreditativos expedidos por SCHILLER e IBM

Este módulo cubre la historia, cómo ha evolucionado, qué es la Inteligencia Artificial y qué técnicas existen. Cómo se han adaptado las empresas al cambio y actualmente dónde nos encontramos.

Durante este módulo se analizarán casos de uso reales donde las empresas han utilizado la Inteligencia Artificial para transformar sus modelos de negocio y cómo vosotros podéis mejorar vuestros procesos e innovar gracias al uso de la Inteligencia Artificial.

Durante este módulo se analizarán casos de uso reales donde las startups han utilizado la Inteligencia Artificial para crear productos o nuevos modelos de negocio.

El concepto de Inteligencia Artificial a veces parece ciencia ficción. En este módulo queremos desmitificar su complejidad y demostrar el valor que pueden aportar diferentes perfiles en este tipo de proyectos y qué herramientas se pueden utilizar.

Automatizar decisiones a través del uso de la tecnología puede desafiar a las organizaciones de nuevas formas como es el uso responsable de los datos. En este módulo se analiza la situación actual, los retos y problemas con los que luchan las corporaciones en este área y que medios se están utilizando para asegurar un uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial.

En la mayoría de los proyectos tecnológicos nos centramos en el uso propio de la tecnología pero no pensamos en los usuarios finales y en la experiencia final de nuestra solución. En este módulo, aprenderemos qué debemos tener en cuenta, consideraciones, limitaciones, deseos del usuario… antes de empezar a desarrollar nuestros modelos y proyectos de Inteligencia Artificial.

Los proyectos de Inteligencia Artificial requieren de una inversión tanto de personas como de tecnología, por lo tanto, en este módulo se le guiará al alumno a través de casos reales para aprender a generar un caso de negocio.

Los proyectos de Inteligencia Artificial comprenden desde la obtención del dato hasta la puesta en producción, monitorización y reentrenamiento de los modelos. En este módulo el alumno aprenderá las diferentes fases, los retos y las necesidades para poder gestionar el ciclo completo de un proyecto.

Los alumnos aprenderán de forma práctica, uno de los proyectos más demandados de los últimos años, la transformación de un Call Center para que, gracias a la tecnología y las capacidades cognitivas, pueda dar respuesta 24×7 a los usuarios y escalar de forma automática.

Una de las ramas más extendidas en cuanto a uso y conocimiento es el procesamiento del lenguaje natural. Durante esta sesión, los alumnos aprenderán cómo las máquinas son capaces de entender el lenguaje humano y cuáles son sus principales beneficios.

En estas sesiones, empresas con proyectos y grandes inversiones en Inteligencia Artificial nos contarán cuáles son sus retos del día a día, cómo los afrontan y cuáles son las oportunidades y ventajas que han obtenido gracias al poder de la Inteligencia Artificial y los datos.

El alumno tendrá que aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa a través de un caso práctico que se le planteará en clase. Será un reto guiado donde el equipo de profesores proporcionará las guías y soporte necesario. Se simulará un proyecto real de una empresa y se seguirán las fases habituales de diseño y ejecución de proyectos.

• Metodología IBM Garage – Sesión en IBM Garage y los alumnos aprenderán cómo funciona la metodología y como aplicarla al caso práctico que tendrán que desarrollar posteriormente.
• Introducción al caso práctico – El alumno para superar con éxito el curso, deberá trabajar un caso práctico que será descrito durante esta sesión y que le ayudará a poner en práctica los conocimientos adquiridos durante el curso. Se usará la metodología de trabajo Garage creada por IBM para el desarrollo del caso.
• Revisión caso práctico – Punto de control del caso práctico y resolución de dudas.
• Presentación Final. Entrega final de resultados y valoración por un Jurado multidisciplinar