uinteligencia

Programa
Ejecutivo en
Inteligencia Artificial
Diplomas acreditativos expedidos por SCHILLER e IBM

Duración

01 clock

45 horas

Idioma

01 GLOBE

Español

Horario

01 despertador

Miércoles y viernes de 19 a 21:30 h

Próxima convocatoria

01 calendar

Septiembre 2022

Formato

01 formato

Live
online*
100% clases en directo

Precio

01 piggy

2.800€

El programa en 60 segundos

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Objetivos del programa

001 big data

Entender cómo la empresa puede aprovechar el potencial de sus propios datos y cómo puede extraer conocimiento de ellos

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Estudiar cómo las empresas están transformándose gracias al uso de la IA

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Poner en práctica los conocimientos adquiridos en el curso

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Analizar el uso actual de la IA y cómo puede aportar valor en los diferentes procesos de negocio

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Entender cómo hacer un uso responsable de la IA y qué implicaciones tiene

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Dirigido a:

Este programa va dirigido a estudiantes y profesionales sin conocimientos exhaustivos o con conocimientos básicos del área de Inteligencia Artificial, que busquen conocer este área con más profundidad.

¿Por qué un programa de ejecutivo en Inteligencia Artificial?


Este programa te ayudará a entender cómo la empresa, gracias a la Inteligencia Artificial, puede aprovechar el potencial de sus propios datos, extraer conocimiento de ellos y aportar valor en los diferentes procesos de negocio. El programa estará acompañado por el modelo de IBM Garage -modelo integral para acelerar la transformación digital-, análisis a empresas reales y casos prácticos para sacar el máximo partido a la formación.

Además, el programa también se centra en la Inteligencia Artificial Responsable para fomentar el uso adecuado de los datos en el entorno empresarial. Este programa ejecutivo es un recorrido por el universo IA que te transformará en un profesional capaz de analizar e implementar de forma eficiente los conocimientos aprendidos y así impulsar tu perfil profesional al siguiente nivel.

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Programa

Módulo I: Inteligencia Artificial, un cambio cultural

Este módulo cubre la historia, cómo ha evolucionado, qué es la Inteligencia Artificial y qué técnicas existen. Cómo se han adaptado las empresas al cambio y actualmente dónde nos encontramos.

Módulo II: Innovación, IA como prioridad de negocio

Durante este módulo se analizarán casos de uso reales donde las empresas han utilizado la Inteligencia Artificial para transformar sus modelos de negocio y cómo vosotros podéis mejorar vuestros procesos e innovar gracias al uso de la Inteligencia Artificial.

Módulo III: IA en el mundo Startup

Durante este módulo se analizarán casos de uso reales donde las startups han utilizado la Inteligencia Artificial para crear productos o nuevos modelos de negocio.

Módulo IV: Democratizando la Inteligencia Artificial

El concepto de Inteligencia Artificial a veces parece ciencia ficción. En este módulo queremos desmitificar su complejidad y demostrar el valor que pueden aportar diferentes perfiles en este tipo de proyectos y qué herramientas se pueden utilizar.

Módulo V: Inteligencia Artificial Responsable, impacto en el negocio y la sociedad

Automatizar decisiones a través del uso de la tecnología puede desafiar a las organizaciones de nuevas formas como es el uso responsable de los datos. En este módulo se analiza la situación actual, los retos y problemas con los que luchan las corporaciones en este área y que medios se están utilizando para asegurar un uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial.

Módulo VI: Diseño aplicado a proyecto de Inteligencia Artificial

En la mayoría de los proyectos tecnológicos nos centramos en el uso propio de la tecnología pero no pensamos en los usuarios finales y en la experiencia final de nuestra solución. En este módulo, aprenderemos qué debemos tener en cuenta, consideraciones, limitaciones, deseos del usuario… antes de empezar a desarrollar nuestros modelos y proyectos de Inteligencia Artificial.

Módulo VII: Cómo generar un Business Case de Inteligencia Artificial

Los proyectos de Inteligencia Artificial requieren de una inversión tanto de personas como de tecnología, por lo tanto, en este módulo se le guiará al alumno a través de casos reales para aprender a generar un caso de negocio.

Módulo VIII: Qué tener en cuenta en un Proyecto de IA

Los proyectos de Inteligencia Artificial comprenden desde la obtención del dato hasta la puesta en producción, monitorización y reentrenamiento de los modelos. En este módulo el alumno aprenderá las diferentes fases, los retos y las necesidades para poder gestionar el ciclo completo de un proyecto.

Módulo IX: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial I – Cognitive Call Center

Los alumnos aprenderán de forma práctica, uno de los proyectos más demandados de los últimos años, la transformación de un Call Center para que, gracias a la tecnología y las capacidades cognitivas, pueda dar respuesta 24×7 a los usuarios y escalar de forma automática.

Módulo X: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial II – Procesamiento del lenguaje natural

Una de las ramas más extendidas en cuanto a uso y conocimiento es el procesamiento del lenguaje natural. Durante esta sesión, los alumnos aprenderán cómo las máquinas son capaces de entender el lenguaje humano y cuáles son sus principales beneficios.

Módulo XI: Experiencia de empresas

En estas sesiones, empresas con proyectos y grandes inversiones en Inteligencia Artificial nos contarán cuáles son sus retos del día a día, cómo los afrontan y cuáles son las oportunidades y ventajas que han obtenido gracias al poder de la Inteligencia Artificial y los datos.

Módulo transversal: Reto Fin de Programa

El alumno tendrá que aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa a través de un caso práctico que se le planteará en clase. Será un reto guiado donde el equipo de profesores proporcionará las guías y soporte necesario. Se simulará un proyecto real de una empresa y se seguirán las fases habituales de diseño y ejecución de proyectos.

  • Metodología IBM Garage – Sesión en IBM Garage y los alumnos aprenderán cómo funciona la metodología y como aplicarla al caso práctico que tendrán que desarrollar posteriormente.
  • Introducción al caso práctico – El alumno para superar con éxito el curso, deberá trabajar un caso práctico que será descrito durante esta sesión y que le ayudará a poner en práctica los conocimientos adquiridos durante el curso. Se usará la metodología de trabajo Garage creada por IBM para el desarrollo del caso.
  • Revisión caso práctico – Punto de control del caso práctico y resolución de dudas.
  • Presentación Final. Entrega final de resultados y valoración por un Jurado multidisciplinar
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Metodología

La metodología docente está basada principalmente en el aprendizaje experiencial basado en retos. Los estudiantes resolverán retos reales de IBM en un entorno internacional, aumentando así el poder transformador de la experiencia educativa. Este enfoque pedagógico persigue la formación de profesionales con capacidad de utilizar la tecnología y ponerla al servicio de la sociedad para resolver los desafíos de un mundo global y diverso.

IBM Garage es el método de IBM para permitir que las empresas aceleren, innoven y trabajen más como startups. La experiencia de IBM Garage combina perfectamente la estrategia de negocio, el diseño y la tecnología en una experiencia integral única.
• Co-crear a través de los talleres de Enterprise Design Thinking, ofrecidos por los mejores profesionales.
• Co-ejecutar para crear, calcular, probar y aprender nuevas formas de trabajar.
• Co-operar para mantener una rápida escalabilidad y un cambio cultural continuo.

Con IBM Garage se obtiene un valor de negocio cuantificable a partir de los proyectos de innovación, activar el cambio cultural a través de la co-creación con expertos de IBM y aprovechar el impulso de la innovación iterativa para dirigir la transformación digital a escala. Se trabaja junto a expertos en diseño, arquitectura, desarrollo ágil, ciencia de datos e IA, automatización, blockchain y seguridad, además de acceder a las últimas tecnologías de IA y cloud híbrido.

IBM Garage es cómo las empresas más grandes del mundo se redefinen desde fuera hacia dentro.

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Qué sucede en IBM Garage

Diplomas acreditativos

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Claustro de profesores

Contenidos de interés

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